Abliterated: 無検閲LLM APIの統合

ベースURLと認証

当APIは標準的なOpenAIチャット完了インターフェースに従っています。つまり、ベースURLとAPI キーを更新するだけで、既存のクライアント、SDK、コードスニペットをそのまま置き換え可能に再利用できます。カスタムヘッダーや複雑な認証フローは不要です。

ベースURLとしてhttps://api.abliterated.cc/v1を使用してください。API キーページで1つのAPI キーを生成できます。Googleログインまたはメールとパスワードでアカウントを作成してください。キーは作成直後に表示されます。このキーは前払いクレジットに直接アクセスできるため、安全に保管してください。サインアップに電話番号は不要です。

このサービスは、無検閲コーディングLLMタスクと汎用推論用に最適化された1つの無検閲大規模言語モデルを提供します。モデルバージョンを選択する必要はありません。エンドポイントは自動的にabliteratedモデルにルーティングします。

チャット完了エンドポイント

主要なインタラクションポイントはPOST /v1/chat/completionsエンドポイントです。会話履歴をメッセージのJSON配列として送信してください。モデルは入力を処理し、テキストの完了を返します。これは純粋なテキスト入力・テキスト出力インターフェースです。

リクエスト本文が8 MBの制限内に収まるようにしてください。コンテキストウィンドウは、プロンプトと完了の合計で最大100,000トークンをサポートします。max_tokens値を指定しない場合、モデルはデフォルトで2,048トークンを生成します。

Copycurl https://api.abliterated.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

トークンコストについては価格ページを参照してください。エラーと拒否は前払いクレジットを消費しません。

ストリーミングレスポンス

低レイテンシとリアルタイムのユーザー体験のために、streamパラメータをtrueに設定してストリーミングを有効にします。APIはServer-Sent Events (SSE)ストリームを返します。各チャンクには部分的なテキスト更新が含まれます。

ストリームの最終チャンクには、リクエストの完全なトークン使用統計が含まれます。これにより、リアルタイムでコストを正確に追跡できます。ストリーミングはチャットインターフェースや長い無検閲AIモデルの出力を処理する場合に最適です。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ストリームエラーを適切に処理してください。ネットワークの中断が発生する可能性があるため、アプリケーションで完全な完了が必要な場合はリトライロジックを実装してください。

関数呼び出しとツール

除去済みモデルは構造化ツール使用をサポートします。toolsパラメータでツールを定義し、tool_choice戦略を指定してください。このモデルは、ツールのスキーマに準拠したJSONオブジェクトを返すことができます。

この機能は、外部APIと対話する必要があるエージェントやアプリケーションの構築に不可欠です。無検閲コーディングLLMは複雑なJSON構造を確実に処理します。temperatureやtop_pなどのパラメータを使用して、創造性と決定論のバランスを取ることができます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliterated.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ツールの定義が有効なJSONであることを確認してください。無効なスキーマはレスポンスの解析エラーを引き起こす可能性があります。

JSON モード

厳密な構造化出力のために、response_formatを{"type": "json_object"}に設定してください。モデルは出力を有効なJSONに強制します。これは、結果をプログラムで解析する必要があるAPI統合に役立ちます。

JSON モードは関数呼び出しとストリーミングと同時に動作します。これにより、下流のパーサーが不正なテキストのために壊れることを防ぎます。これは、信頼性の高いデータ抽出が必要な無検閲LLMオンラインアプリケーションにとって特に価値があります。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliterated.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

JSON モードを強制すると、レイテンシがわずかに増加したり、モデルの推論における創造性が制限されたりする可能性があることに注意してください。厳密なフォーマットが必要な場合のみ使用してください。

パラメータと制限

サポートされているパラメータには、temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty、およびfrequency_penaltyが含まれます。これらを調整して、モデルの出力スタイルを微調整してください。

レート制限は1分あたり300リクエスト、APIキーあたり8つの同時リクエストに設定されています。リクエストボディは8 MBを超えてはいけません。これらの制限を超えると、APIは429エラーを返します。401エラーは、無効または欠落したAPIキーを示します。前払いクレジットは、正常に使用されたトークンの使用分のみに対して課金され、エラーや拒否は無料です。

厳格なコンテンツ制限により、未成年者を含む性的コンテンツがブロックされます。このルールに違反するリクエストは、課金なしで拒否されます。クレジットは期限切れにならず、USDT (TRC20) または USDC (Base) を使用してチャージできます。7日間有効な$0.50の無料トライアルクレジットで始めましょう。