Abliterated: Integre a API LLM sem censura

URL Base & Autenticação

Nossa API segue a interface padrão de chat-completions da OpenAI. Isso significa que você pode reutilizar clientes, SDKs e snippets de código existentes, basta atualizar a URL base e a chave de API. Não há necessidade de cabeçalhos personalizados ou fluxos de autenticação complexos.

Use https://api.abliterated.cc/v1 como seu URL base. Você pode gerar uma única chave de API na página Obter chave de API. Use o login do Google ou um e-mail e senha para criar uma conta. A chave é exibida imediatamente após a criação. Mantenha esta chave segura, pois ela fornece acesso direto ao seu crédito pré-pago. Não é necessário número de telefone para o cadastro.

O serviço oferece um único modelo de linguagem grande sem censura, otimizado para tarefas de programação sem censura e raciocínio de propósito geral. Você não precisa selecionar uma versão do modelo; o endpoint roteia automaticamente para o modelo abliterated.

Endpoint de Conclusões de Chat

O ponto de interação principal é o endpoint POST /v1/chat/completions. Envie seu histórico de conversas como um array JSON de mensagens. O modelo processará a entrada e retornará uma conclusão de texto. Esta é uma interface pura de entrada de texto e saída de texto.

Certifique-se de que suas requisições permaneçam dentro do limite de corpo de 8 MB. A janela de contexto suporta até 100.000 tokens para o prompt e a conclusão combinados. Se você não especificar um valor max_tokens, o modelo gera 2.048 tokens por padrão.

Copycurl https://api.abliterated.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Consulte a página de preços para os custos de tokens. Erros e recusas não consomem seu crédito pré-pago.

Respostas em Streaming

Para menor latência e experiências em tempo real para o usuário, ative o streaming definindo o parâmetro stream como true. A API retorna um fluxo de Server-Sent Events (SSE). Cada fragmento contém atualizações parciais de texto.

O último fragmento no fluxo inclui as estatísticas completas de uso de tokens para a requisição. Isso permite que você rastreie os custos com precisão em tempo real. O streaming é ideal para interfaces de chat ou ao processar saídas de modelos de IA sem censura longos.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Trate erros de streaming com cuidado. Interrupções de rede podem ocorrer, então implemente lógica de nova tentativa se seu aplicativo exigir a conclusão completa.

Chamada de Funções & Ferramentas

O modelo abliterated suporta uso estruturado de ferramentas. Defina suas ferramentas no parâmetro tools e especifique uma estratégia tool_choice. O modelo pode retornar objetos JSON que aderem aos seus esquemas de ferramentas.

Este recurso é essencial para construir agentes ou aplicativos que precisam interagir com APIs externas. O LLM de programação sem censura lida com estruturas JSON complexas de forma confiável. Você pode controlar o comportamento do modelo usando parâmetros como temperature e top_p para equilibrar criatividade e determinismo.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliterated.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Certifique-se de que suas definições de ferramentas sejam JSON válidos. Esquemas inválidos podem levar a erros de análise na resposta.

Modo JSON

Para saídas estruturadas rigorosas, defina response_format como {"type": "json_object"}. O modelo forçará sua saída para ser JSON válido. Isso é útil para integrações de API onde você precisa analisar o resultado programaticamente.

O modo JSON funciona junto com chamada de funções e streaming. Ele garante que seus parsers downstream não quebrem devido a texto malformado. Isso é particularmente valioso para aplicações de modelo sem censura online que exigem extração confiável de dados.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliterated.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Esteja ciente de que forçar o modo JSON pode aumentar ligeiramente a latência ou reduzir a liberdade criativa no raciocínio do modelo. Use-o apenas quando a formatação rigorosa for necessária.

Parâmetros & Limites

Os parâmetros suportados incluem temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty e frequency_penalty. Ajuste-os para ajustar o estilo de saída do modelo.

Os limites de taxa são definidos para 300 requisições por minuto e 8 requisições simultâneas por chave de API. O corpo da requisição não deve exceder 8 MB. Se você exceder esses limites, a API retorna um erro 429. Um erro 401 indica uma chave de API inválida ou ausente. O crédito pré-pago é cobrado apenas pelo uso bem-sucedido de tokens; erros e recusas são gratuitos.

Um limite rígido de conteúdo bloqueia conteúdo sexual envolvendo menores. Requisições que violam esta regra são recusadas sem cobrança. O crédito nunca expira e você pode recarregar usando USDT (TRC20) ou USDC (Base). Comece com um crédito de teste de $0,50 válido por 7 dias.